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火山引擎，又有大動(dòng)作了。

2025年6月11日，火山引擎Force原動(dòng)力大會(huì)發(fā)布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等重磅新模型，以及迭代了一站式AI云原生全棧服務(wù)。

對(duì)此，字節(jié)跳動(dòng)CEO梁汝波表示：“做好火山引擎對(duì)字節(jié)跳動(dòng)成為一家優(yōu)秀的科技公司、保持技術(shù)競爭力很重要。未來，字節(jié)跳動(dòng)會(huì)堅(jiān)定長期投入，追求智能突破，服務(wù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。通過火山引擎，持續(xù)把新模型、新技術(shù)開放給企業(yè)客戶?！?/span>

這意味著，火山引擎成為字節(jié)跳動(dòng)AI的關(guān)鍵抓手。

眼下，智能體成為AI落地的最短路徑，火山引擎憑借“性能更強(qiáng)、成本更低、配套更全”的打法，進(jìn)一步助力企業(yè)發(fā)力智能體。

毋庸置疑，火山引擎對(duì)企業(yè)更友好。

性能更強(qiáng)，躋身國際第一梯隊(duì)

大模型落地，進(jìn)入智能體時(shí)刻。

火山引擎總裁譚待表示：“如果我們把時(shí)間拉長，把技術(shù)棧展開，我們實(shí)際正處于PC到移動(dòng)到AI三個(gè)時(shí)代的變化之中。在這三個(gè)時(shí)代里，技術(shù)主體在發(fā)生變化，PC時(shí)代的主體是Web，移動(dòng)時(shí)代是APP，AI時(shí)代是Agent?！?/span>

Agent就是智能體，AI應(yīng)用的最主流形態(tài)。

通俗易懂地說，當(dāng)AI賦能千行百業(yè)成為共識(shí)，企業(yè)擁抱大模型不再是可選項(xiàng)而是必選項(xiàng)，智能體憑借低門檻、易上手的優(yōu)勢站上“風(fēng)口”。

需要注意的是，智能體能不能打，與其底座大模型的性能息息相關(guān)。

巧的是，豆包大模型雖然下場稍遲，卻上演了一場后發(fā)先至的好戲，成為大模型賽道無可爭議的最大“黑馬”。

截至2025年5月底，火山引擎tokens日均調(diào)用量已經(jīng)達(dá)到16.4萬億，較2024年5月發(fā)布時(shí)增長了137倍。

更為重要的是，豆包大模型1.6系列登場，在GPQA Diamond、AIME25、MultiChallenge上等眾多權(quán)威測評(píng)集上得分均屬于國際第一梯隊(duì)，為企業(yè)發(fā)力智能體提供多樣化選擇。

其中，豆包1.6為All-in-One綜合模型，是國內(nèi)首個(gè)支持256K上下文的思考模型，具備自適應(yīng)思考的能力，可根據(jù)提示詞難度自動(dòng)決定是否開啟深度思考，兼顧提升效果與tokens消耗大幅減少的需求。

而豆包1.6—thinking為深度思考強(qiáng)化版，在代碼、數(shù)學(xué)、邏輯推理等基礎(chǔ)能力上進(jìn)一步提升，支持構(gòu)建復(fù)雜智能體；豆包1.6—flash則為極速版，延遲極低、TOPT 僅需10ms，適用于智能客服、語音助手等實(shí)時(shí)交互場景。

事實(shí)上，豆包的硬實(shí)力，在高考數(shù)學(xué)成績上表現(xiàn)得淋漓盡致。

做2025高考數(shù)學(xué)真題，豆包大模型拿下144分，位列國內(nèi)模型首位，且海淀區(qū)高考模擬卷文理科成績?nèi)客黄?00分，理科成績更是比2024年提升了154分，模型進(jìn)步的速度令人驚喜。

一名互聯(lián)網(wǎng)觀察人士告訴鋅刻度：“大模型是一個(gè)重資產(chǎn)賽道，考驗(yàn)企業(yè)在資金、生態(tài)、技術(shù)、人才等方面的底蘊(yùn)，Scaling Law之下強(qiáng)者恒強(qiáng)?！?/span>

成本更低，打破傳統(tǒng)定價(jià)慣例

性能更強(qiáng)之外，成本更低是智能體的另外一個(gè)重要訴求。

當(dāng)下，智能體在手機(jī)、汽車、教育、金融等領(lǐng)域重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系，隨之而來的則是成本高企的挑戰(zhàn)。

譬如，斯坦福2023年設(shè)計(jì)的虛擬世界西部小鎮(zhèn)，擁有25個(gè)可以戀愛交友的智能體，單個(gè)智能體的成本高達(dá)每小時(shí)20美元。

與之對(duì)應(yīng)的是，智能體市場潛力無限。

《中國AI Agent應(yīng)用市場概覽（2025Q1）》的數(shù)據(jù)顯示，2024年中國AI智能體市場規(guī)模突破50億元大關(guān)，未來四年將以超過60%的年復(fù)合增長率迅猛增長。

此背景下，企業(yè)亟須極具競爭力的低成本方案。

火山引擎精準(zhǔn)地抓住痛點(diǎn)，在性能與成本之間尋求最佳平衡點(diǎn)，打破行業(yè)傳統(tǒng)的定價(jià)慣例，賦能智能體降本增效。

一方面，抹去功能溢價(jià)。

調(diào)用深度思考或多模態(tài)能力，需要額外付費(fèi)，早已成為行業(yè)的慣例，豆包大模型1.6則一視同仁，原生支持深度思考和多模態(tài)，企業(yè)無需為token額外買單。

另外一方面，分區(qū)定價(jià)。

以往，為了省心省力，token的輸入定價(jià)并不考慮長度，行業(yè)采取固定價(jià)格，但是模型的成本存在明顯的“遞增效應(yīng)”，即輸入上下文長度的增加，模型處理token的難度與成本也隨之增加。

簡而言之，存在分?jǐn)偝杀镜默F(xiàn)象。

“當(dāng)前，超過80%的企業(yè)調(diào)用請(qǐng)求集中在32K tokens以內(nèi)，若能針對(duì)這一主流區(qū)間優(yōu)化調(diào)度，可顯著降低整體成本?！弊T待如是說。

于是乎，豆包大模型1.6精準(zhǔn)匹配企業(yè)需求分布，將定價(jià)區(qū)間按照輸入長度分為0—32K、32K—128K和128K—256K，價(jià)格隨著輸入長度的增長而增加。

以企業(yè)調(diào)用量最大的0—32K為例，豆包大模型1.6的輸入價(jià)格為0.8元/百萬tokens、輸出價(jià)格為8元/百萬tokens，整體成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一，性價(jià)比拉滿。

此外，Seedance 1.0 pro模型價(jià)格為0.015元/千tokens，每生成一條5秒的1080P視頻只需3.67元，創(chuàng)下行業(yè)最低價(jià)。

如此一來，火山引擎“好的模型就是要讓每一家企業(yè)都用得起”的理念得以延續(xù)，憑借“高質(zhì)低價(jià)”的打法進(jìn)一步占領(lǐng)企業(yè)的心智。

《中國公有云大模型服務(wù)市場格局分析，2025年一季度》的數(shù)據(jù)顯示，2024年中國公有云大模型調(diào)用總量達(dá)到114.2萬億tokens，其中火山引擎占據(jù)46.4%的市場份額，位列第一，調(diào)用量幾乎等于第二名與第三名之和。

不難看出，通過抹去功能溢價(jià)與分區(qū)定價(jià)，火山引擎走上一條技術(shù)迭代與商業(yè)創(chuàng)新共振的降本之路，從而推動(dòng)行業(yè)良性競爭。

對(duì)此，譚待曾有言：“對(duì)于企業(yè)級(jí)市場來說，商業(yè)模式是建立在可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，任何商品必須是盈利的，不能靠補(bǔ)貼來降價(jià)。如果降價(jià)是虧損的，規(guī)模越大虧得越多，這就不是合理的商業(yè)模式?！?/span>

配套更全，企業(yè)實(shí)現(xiàn)開發(fā)平權(quán)

更低成本之外，火山引擎配套更全也尤為值得一提。

要孵化成千上萬的智能體，解決各式各樣實(shí)際場景問題，智能體的開發(fā)范式勢必?zé)ㄐ?，調(diào)用中心從傳統(tǒng)的程序員轉(zhuǎn)移到大模型。

這要求，配套的開發(fā)工具不斷降低開發(fā)難度，實(shí)現(xiàn)開發(fā)平權(quán)。

火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪表示：“要構(gòu)建高生產(chǎn)力的Agent，既要用好AI，整合高質(zhì)量的應(yīng)用；又要做好AI，關(guān)注底層技術(shù)本身的優(yōu)化和創(chuàng)新。”

鑒于此，火山引擎提供了一站式解決方案，幫助企業(yè)高效構(gòu)建智能體。

即升級(jí)發(fā)布了PromptPilot、MCP Servers、TRAE、扣子開發(fā)平臺(tái)等產(chǎn)品，以及多款開源項(xiàng)目，打造了覆蓋大模型開發(fā)全鏈路的工具矩陣。

譬如，PromptPilot肩負(fù)“翻譯”的重任，幫助開發(fā)者將模糊的訴求變?yōu)榫呦蠡哪繕?biāo)，即便開發(fā)者不具備專業(yè)的大模型知識(shí)，也不影響最終的實(shí)際效果，只要開發(fā)者對(duì)行業(yè)領(lǐng)域、應(yīng)用場景有一定知識(shí)儲(chǔ)備和判斷力即可。

換而言之，通過需求理解、問題生成、輸出三個(gè)環(huán)節(jié)的優(yōu)化，可以提升Prompt調(diào)試效率300%，大幅節(jié)約智能體的開發(fā)時(shí)間。

再譬如，火山引擎MCP Server與TRAE、方舟體驗(yàn)中心、扣子等平臺(tái)打通，深度集成云服務(wù)能力，從而解決了智能體從概念到落地的鏈路斷層問題。

這么一來，開發(fā)者可通過MCP 控制火山引擎的云服務(wù)組件，便捷地完成計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等環(huán)境部署，更快地把一個(gè)創(chuàng)意變成一個(gè)成熟的產(chǎn)品。

在此基礎(chǔ)之上，火山引擎提供了AI云原生全棧服務(wù)，打通了開發(fā)、數(shù)據(jù)、安全等環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)快捷落地智能體。

AgentKit、TrainingKit和ServingKit，助力企業(yè)做好智能體服務(wù)、模型訓(xùn)練和模型推理；多模態(tài)數(shù)據(jù)湖、Data Agent，助力企業(yè)構(gòu)建智能化、高效化、低成本的智能體數(shù)據(jù)體系；AICC 密態(tài)計(jì)算、大模型應(yīng)用防火墻，助力企業(yè)構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)安全防線，抵御針對(duì)智能體的惡意攻擊……

以上可見，火山引擎通過全鏈路開發(fā)、高性價(jià)比基礎(chǔ)設(shè)施、安全可靠服務(wù)等優(yōu)勢，成為企業(yè)發(fā)力智能體的不二選擇。

總而言之，“性能更強(qiáng)、成本更低、配套更全”之下，火山引擎降低了企業(yè)入局智能體的門檻，接下來將推動(dòng)智能體大規(guī)模落地。

那么，火山引擎在AI云市場的領(lǐng)先地位，更穩(wěn)了。