2025年,智能養(yǎng)老服務機器人,正在迎來一次政策驅(qū)動下的加速拐點。
6月9日,工業(yè)和信息化部辦公廳、民政部辦公廳聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于開展智能養(yǎng)老服務機器人結(jié)對攻關(guān)與場景應用試點工作的通知》,明確提出:圍繞失能照護、情感陪護、日常輔助等關(guān)鍵應用場景,推動機器人產(chǎn)品從“能用”向“好用、易用、敢用”邁進。
通知指出,要求產(chǎn)品在家庭、社區(qū)、養(yǎng)老機構(gòu)等環(huán)境中展開連續(xù)不少于6個月的實戰(zhàn)驗證,并設定了嚴格的產(chǎn)品部署與驗證門檻。
這是官方首次以試點任務書的方式,系統(tǒng)性推進養(yǎng)老機器人從“樣機展示”邁向“場景融入”的關(guān)鍵一跳。
但與此同時,浮到水面之上還有一個更為現(xiàn)實的問題:面對高門檻的試點驗證和多維指標的標準化挑戰(zhàn),誰有能力真正從中跑出?或者說,怎樣的機器人產(chǎn)品才能真正為養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)賦能加持?
一個事實是,盡管機器人企業(yè)早已將養(yǎng)老場景視為“剛需入口”,但截至目前,真正實現(xiàn)規(guī)模部署和正向循環(huán)的項目仍屬鳳毛麟角。
回顧這幾年,大量機器人項目在養(yǎng)老場景的落地多數(shù)止步于“演示層面”:搬運、送物、迎賓……基礎功能尚能覆蓋,但對真實護理流程的深度嵌入遠遠不足。大多數(shù)項目缺乏持續(xù)的數(shù)據(jù)回流,導致“場景驗證→算法迭代→產(chǎn)品演進→規(guī)模復制”的鏈路斷裂,難以形成真正的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。
這也正是此次政策文件劍指的核心問題之一:不僅要試,更要“試得住、推得動”,并最終走向“產(chǎn)品通用、能力泛化、驗證合格”的規(guī)模階段。
“其實養(yǎng)老行業(yè)還是非常歡迎‘科技’的加入的,具身智能機器人能夠輔助我們解決一些效率問題,成為幫手。”深圳市養(yǎng)老護理院副院長王圓圓告訴產(chǎn)業(yè)家。
與之對應的一個消息是,早在前幾日,深圳市養(yǎng)老護理院就迎來了一位機器人“實習生”——星塵智能的AI機器人助理Astribot S1,其通過和養(yǎng)老護理院的戰(zhàn)略合作,已經(jīng)搶先一步將機器人部署進入養(yǎng)老機構(gòu)執(zhí)行任務。
這是走在機器人行業(yè)發(fā)展前列的一次“實戰(zhàn)聯(lián)姻”。在這場“聯(lián)姻”背后,一些更為務實的細節(jié)是:人形機器人不再只是展會上“驚艷一刻”的演示,S1接下來將深入養(yǎng)老院一線,執(zhí)行真正的看護任務,為構(gòu)建一套可落地、可復制、可推廣的服務閉環(huán)打下基礎。
通用機器人的產(chǎn)業(yè)化路徑,正在出現(xiàn)新樣本。
一
康養(yǎng)場景:
一個機器人“難啃的硬骨頭”
機器人作為智慧康養(yǎng)的理想載體,天然適合承擔復雜交互與操作任務。實際上,這也是當前許多機器人企業(yè)重點布局的方向之一。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2024年,中國養(yǎng)老機器人市場規(guī)模已突破300億元,預計2025年將達到500億元,年復合增長率超過30%。
國家政策對康養(yǎng)機器人行業(yè)的支持力度也在不斷加大。例如,《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》明確提出到2025年實現(xiàn)人形機器人批量生產(chǎn),并在醫(yī)療、養(yǎng)老等民生領域推廣示范應用。
然而,現(xiàn)實卻不容樂觀,康養(yǎng)場景的實際使用環(huán)境挑戰(zhàn)重重,過往的失敗案例也屢見不鮮:比如日本某知名養(yǎng)老機器人企業(yè)因系統(tǒng)故障導致多名老人跌倒受傷,引發(fā)全球?qū)I養(yǎng)老技術(shù)的信任危機;新加坡某養(yǎng)老院引入的陪伴機器人三個月就被老人集體“打入冷宮”。
本質(zhì)上,當前康養(yǎng)機器人在功能與場景匹配方面仍存在顯著不足。大多數(shù)機器人采用的是固定動作套路和離線編程,僅支持迎賓、送餐、清掃等預設流程,無法識別老人的面部表情、語音語調(diào),更無法感知遠程親屬的呼叫需求;任務上,一旦環(huán)境變化或任務升級,便需要頻繁人工干預;安全性上,也多沿用工業(yè)防撞標準,因體積與慣性較大,輕則誤碰,重則可能引發(fā)事故。
這種高復雜度的場景,使得機器人落地困難重重。
那么,一個真正理想的康養(yǎng)機器人,應該具備哪些能力?
“第一是自然的人機交互,第二是對復雜環(huán)境的任務適應能力,第三是極致的安全保障?!毙菈m智能聯(lián)合創(chuàng)始人方科告訴產(chǎn)業(yè)家。
在他看來,養(yǎng)老環(huán)境的復雜性要求機器人擁有多模態(tài)、持續(xù)自然的交互能力,能夠在大廳、病房、康復室等多場景之間無縫切換任務;執(zhí)行諸如收納、喂飯、送藥、輔助訓練等精細操作時,不僅要動作柔順,還需保證高精準度;在硬件設計與控制算法上,則必須實現(xiàn)力控的安全機制。
換句話說,機器人不僅要有聰明的大腦、靈活的身體,還必須具備良好的易操作性和環(huán)境適應性,在復雜、多變的康養(yǎng)場景中能夠持續(xù)穩(wěn)定地開展工作。
但這并不是目前市面上大部分機器人企業(yè)具備的能力。從更大的視角來看,當前市面上多數(shù)服務機器人,仍停留在“功能建設”的早期階段,缺乏“軟硬協(xié)同、持續(xù)演化”的能力,難以勝任康養(yǎng)這一高要求場景。
能看到的事,這并不是一件容易的事,唯有從交互、場景、任務、安全四維度同步突破,才能讓機器人真正融入康養(yǎng)產(chǎn)業(yè)場景。
難題怎么破?
二
被看見的星塵智能背后:
一個“場景+數(shù)據(jù)”的機器人閉環(huán)體系
上午9點,深圳市養(yǎng)老護理院,禮堂一側(cè)的空地上,一位滿頭銀發(fā)的奶奶正笑意盈盈地跳著舞,而與她互動的“舞伴”卻是一臺靈活轉(zhuǎn)動著關(guān)節(jié)的人形機器人。
這是星塵智能打造的AI機器人助理Astribot S1,在這里,它被賦予了新的身份:AI護工。
不同于以往展示性的“迎賓型”人形機器人,S1在這里將被真正“用”起來,開始承擔真實服務任務。
“不管是簡單的語言交流,還是肢體交流,甚至老人和家人遠程視頻交流,交互大模型都能一并承載。”星塵智能聯(lián)合創(chuàng)始人方科說道。
據(jù)了解,星塵智能與深圳市養(yǎng)老護理院的合作將基于聯(lián)合訓練基地開展常態(tài)化駐場運行、真實嘗試探索測試。接下來雙方將通過在生活輔助、健康監(jiān)測、情感陪伴等一系列應用中進行創(chuàng)新實踐。
可以理解為,這是一張養(yǎng)老場景的具身智能“新答卷”。
“我們的元技能可以不斷地進行復制,這使機器人越來越聰明?!狈娇聘嬖V產(chǎn)業(yè)家。通過這種方式,星塵智能S1機器人將逐步建立起在上述養(yǎng)老等場景中處理多任務的泛化能力。
還不僅如此,比如基于星塵智能突破性開發(fā)的AI系統(tǒng)DuoCore的快慢協(xié)同,機器可以擁有媲美人類的“本能反應 + 深度思考”雙智能維度,從而實現(xiàn)在復雜環(huán)境、復雜情況下進行合理應對操作行為的可能。此外,其展現(xiàn)出強大的抗干擾與自適應韌性,能在保障安全的前提下成功應用突發(fā)變化,確保監(jiān)護的持續(xù)穩(wěn)定與可靠。
這也意味著,相較于其他行業(yè)產(chǎn)品,星塵智能的產(chǎn)品能力天然可以更好地適配康養(yǎng)這類復雜場景。
此外,在最重要的底線——安全能力上。星塵智能為S1關(guān)鍵部位配備了全球首創(chuàng)的繩驅(qū)技術(shù),該技術(shù)以仿人肌肉結(jié)構(gòu)和控制邏輯,實現(xiàn)毫秒級延遲與毫秒級軌跡精度的肌肉級控制力,使S1在保障服務效率的同時,更加輕柔、安全。
此外,據(jù)了解,這次與深圳市養(yǎng)老護理院的戰(zhàn)略合作,將使S1在真實服務中不斷調(diào)用技能,同時采集交互、任務與環(huán)境數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)又將反哺模型與算法,形成“場景—數(shù)據(jù)—模型—服務”的閉環(huán)系統(tǒng)。
可以發(fā)現(xiàn),星塵智能的優(yōu)勢,似乎并非某一顆技術(shù)“釘子”。而在于在技術(shù)之上的“軟硬一體”的全棧技術(shù)模型,以及其從場景驗證到規(guī)模復制的商業(yè)打法。正是基于這套“軟硬一體+場景閉環(huán)”的打法,其建立起的恰是一個從技術(shù)驗證到商業(yè)化規(guī)模復制的正向飛輪。
“我們軟硬件耦合的能力,讓機器人既能夠在場景中像人一樣去完成任務,同時在場景中還可以不斷地提取數(shù)據(jù)訓練模型,并在模型場景中得到一個復現(xiàn)。這種重聯(lián)合優(yōu)化的能力,是我們未來在很長一段時間內(nèi)一個很重要的競爭壁壘?!狈娇扑硎尽?/span>
三
康養(yǎng)場景,
正在成為通用機器人的“最優(yōu)產(chǎn)業(yè)跳板”
一個更為真實的表達是,“康養(yǎng)場景正在成為通用機器人的‘最優(yōu)產(chǎn)業(yè)跳板’”。
從數(shù)據(jù)角度看,康養(yǎng)場景天然具備高度復用價值。與工業(yè)機器人高度定制化不同,養(yǎng)老場景中所產(chǎn)生的人機交互數(shù)據(jù)與復雜操作數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù),具備較強的遷移潛力。不僅可以服務社區(qū)養(yǎng)老,還可以延展至醫(yī)療、家政、教育等多個領域,構(gòu)建起“通用—專屬”的混合數(shù)據(jù)體系,為AI能力遷移提供底層支持。
但也恰如前文所說,這也更是一個難的事。對機器人企業(yè)而言,其必須具備足夠強的“軟件+硬件“全棧能力,以及在安全、技術(shù)等多個維度有足夠的積累,才能真正切入進這個產(chǎn)業(yè),否則是會給企業(yè)帶來巨大損失。
“這種難而正確的事,其實從我們一開始設計這個機器人的時候就是想做的?!狈娇聘嬖V產(chǎn)業(yè)家。
實際上,從星塵智能的產(chǎn)品能力來看也恰是如此。不論是AI系統(tǒng)DuoCore的類人腦快慢協(xié)同,還是S1的“最強操作”能力,還有機器人的安全性突破等等,都在印證著星塵智能的最初路徑定位——在最復雜的場景中,做最正確的事。
這種選擇一定程度上也帶來的是長期正向反饋,不僅在企業(yè),也更在行業(yè)。
比如,星塵智能與公立養(yǎng)老機構(gòu)的深度合作以及后續(xù)的不斷正向驗證和反饋,也恰在構(gòu)成著前者的重要背書,有助于其后續(xù)拓展至更多養(yǎng)老機構(gòu)乃至家庭場景。
再比如,在行業(yè)層面,在兼顧交互體驗、安全規(guī)范與可靠性的一體化方案下,星塵智能與深圳養(yǎng)老院共建“設備–數(shù)據(jù)–模型–服務”閉環(huán),或?qū)闄C器人行業(yè)提供一套可復制的落地路徑與標準制定路徑。
甚至,當機器人在康養(yǎng)場景實現(xiàn)穩(wěn)定服務后,其能力可迅速拓展至教育輔導、應急救援、公共服務等需人機協(xié)作的復雜領域,形成“硬件—算法—數(shù)據(jù)—生態(tài)”的四維聯(lián)動,推動通用機器人走向更廣闊的社會空間。
方科告訴我們,“機器人不是簡單的替代人,而是要為人創(chuàng)造更多的增量價值。”實際上,這也是星塵智能寫在城里第一天的愿景——讓數(shù)十億人擁有AI機器人助理。
這次在“養(yǎng)老場景”的落地也恰是這個愿景的真實寫照。即在推動機器人走向通用的路程中,星塵智能通過在這一賽道的深耕,不僅為自身奠定了通用機器人技術(shù)與商業(yè)閉環(huán)的堅實基礎,也為整個服務機器人行業(yè)進行了從“專用”走向“通用”的先行實驗嘗試。
寫在最后:
需要明確的是,人形機器人仍處于發(fā)展初期,操作、行為數(shù)據(jù)等存在一定的不足,這些是制約著人形機器人產(chǎn)業(yè)化落地的首要問題??梢钥吹降氖?,越來越多的人形機器人企業(yè)也在積極推動自家產(chǎn)品進入工業(yè)、養(yǎng)老等場景“實習”。
星塵智能不是第一家進入康養(yǎng)場景的人形機器人公司,卻是少數(shù)敢于從最復雜的一線服務任務切入,并且基于自研軟硬協(xié)同優(yōu)勢,開始建立“場景–數(shù)據(jù)–模型–服務”閉環(huán)的團隊。
在行業(yè)“看熱鬧多、做難事少”的現(xiàn)狀下,星塵所堅持的“軟硬一體+場景閉環(huán)”打法,不僅是工程能力的體現(xiàn),更是一種產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略的定力和務實。它不是在做“功能秀場”,而是構(gòu)建一種可以在真實世界中運行、進化、復制的機器人基礎設施。
這些理念和真實的布局如今正在構(gòu)成著星塵智能不斷發(fā)展的正循環(huán)。比如,在本次智源大會開幕式上,Physical lntelligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Karol Hausman就再次在演講中提及星塵智能S1機器人產(chǎn)品,并展示相關(guān)動作。
機器人行業(yè)現(xiàn)在很熱,熱的不只是融資數(shù)字,還有公眾的期待與想象。但當潮水退去,真正留下來的,不是那些博眼球的概念,而是那些能真正站穩(wěn)腳跟、跑通商業(yè)模型的實踐者。
這,就是星塵智能正在做的事情。