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在全球乳業(yè)市場(chǎng)波動(dòng)加劇、出生率持續(xù)走低、消費(fèi)者需求日益多元化的背景下，中國乳企正直面“奶周期”的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

今年7月的第一周，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示，內(nèi)蒙古、河北等10個(gè)主產(chǎn)省份生鮮乳平均價(jià)3.04元/公斤，同比下降6.5%，逼近周期底部。另有市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)尼爾森IQ的數(shù)據(jù)顯示，2024年底國內(nèi)乳制品全渠道銷售額下降2.7%，線下跌幅更為明顯達(dá)到5%。供給過剩、消費(fèi)疲軟、成本倒掛，乳業(yè)“剪刀差”再現(xiàn)。

▲圖/尼爾森IQ

困境之下，伊利、蒙牛、飛鶴等乳業(yè)龍頭企業(yè)紛紛借助人工智能技術(shù)，推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，試圖在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中找到新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

AI不僅成為乳企們應(yīng)對(duì)周期性波動(dòng)的“對(duì)沖工具”，更是其在存量競(jìng)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵手段。從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到智能決策，從供應(yīng)鏈優(yōu)化到精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)研發(fā)，AI技術(shù)正在重塑乳業(yè)的生產(chǎn)方式與商業(yè)模式。

甚至在WAIC（世界人工智能大會(huì)）現(xiàn)場(chǎng)，還能看到眾多耳熟能詳?shù)南M(fèi)品牌展臺(tái)。伊利、飛鶴作為其中的代表，前者在一樓通道入口擺上動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)大屏，實(shí)時(shí)展示AI供應(yīng)鏈系統(tǒng)；后者則把原創(chuàng)IP卡通形象“鶴小小”放到展臺(tái)中央，讓它與觀眾實(shí)時(shí)對(duì)話，讓不少消費(fèi)者首次發(fā)現(xiàn)AI早已融入自己的日常生活之中。

▲圖/鶴小小

當(dāng)牧場(chǎng)開始用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)思考，工廠用算法指揮機(jī)械臂，這場(chǎng)智能革命正在重塑乳企的未來。不過，乳業(yè)的強(qiáng)周期性特點(diǎn)來源于上游養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)的生物學(xué)規(guī)律，以及資本擴(kuò)張收縮的市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制，與其說AI是一副萬能的解藥，不如說是一個(gè)進(jìn)化的引擎。想要真正打造出穿越周期的鑰匙，還需要乳企們兼顧此刻與來日。

01

接力數(shù)字化長(zhǎng)跑

乳業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，早在十年前，伊利、蒙牛等行業(yè)巨頭就已開啟這一征程。

2015年，伊利提出“智慧乳業(yè)”戰(zhàn)略，構(gòu)建了從牧場(chǎng)到餐桌的全產(chǎn)業(yè)鏈追溯體系，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為每頭奶牛配備“數(shù)字身份證”，實(shí)現(xiàn)了奶源信息的實(shí)時(shí)監(jiān)控與精準(zhǔn)管理；蒙牛則在2016年啟動(dòng)了“數(shù)字蒙?！庇?jì)劃，引入大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，優(yōu)化供應(yīng)鏈協(xié)同效率，提升市場(chǎng)響應(yīng)速度。這些早期實(shí)踐，為乳業(yè)積累了海量的生產(chǎn)、銷售與消費(fèi)數(shù)據(jù)，成為后續(xù)與AI深度融合的“數(shù)據(jù)基石”。

根據(jù)中國奶業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布的《中國奶業(yè)質(zhì)量報(bào)告（2024）》，截至2023年，全國存欄奶牛百頭以上規(guī)?；B(yǎng)殖比例增長(zhǎng)到76%，規(guī)模牧場(chǎng)99%以上配備全混合日糧攪拌車，100%實(shí)現(xiàn)機(jī)械化擠奶。在國家奶牛產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系監(jiān)測(cè)的規(guī)模牧場(chǎng)中，2023年分別有83.7%和79.1%的牧場(chǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)飼喂、產(chǎn)奶量自動(dòng)記錄。

這一系列數(shù)據(jù)表明，乳業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施在生成式大模型風(fēng)起云涌之前，已基本搭建完成，為如今AI技術(shù)的深度應(yīng)用創(chuàng)造了條件。可以說乳業(yè)的AI化改造，也是數(shù)字化積累后的一次進(jìn)化。

伊利的“智慧牧業(yè)生態(tài)系統(tǒng)”，整合了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)從青貯收儲(chǔ)到奶牛監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)飼喂到成本分析的全流程數(shù)字化管理。通過智能項(xiàng)圈，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)奶牛的體溫、步數(shù)、反芻次數(shù)、躺臥時(shí)間等生理數(shù)據(jù)，利用算法進(jìn)行分析，提前預(yù)警奶牛的健康問題，保障奶源質(zhì)量穩(wěn)定。

在原奶調(diào)配環(huán)節(jié)，伊利還采用智能算法連接奶源與工廠，優(yōu)化物流路徑，使24小時(shí)送達(dá)率大幅提升，同時(shí)降低了整體物流成本。這一過程中，AI并非憑空創(chuàng)造價(jià)值，而是通過優(yōu)化既有數(shù)據(jù)流程，讓原本分散的數(shù)據(jù)“活”起來，實(shí)現(xiàn)更高效的資源配置。

▲圖/伊利

有著“奶粉茅”之稱的飛鶴乳業(yè)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，同樣注重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的積累與利用。

自2018年起，飛鶴便全面實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建了數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)，打通了生產(chǎn)、銷售、市場(chǎng)等多個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)壁壘。在此基礎(chǔ)上，開始構(gòu)建AI能力中臺(tái)，將AI技術(shù)作為新的支柱，與數(shù)據(jù)中臺(tái)和業(yè)務(wù)中臺(tái)協(xié)同發(fā)展。

最近兩年更是通過引入火山引擎的豆包大模型，打造了智能問答項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字人與消費(fèi)者的高效互動(dòng)，問答響應(yīng)率達(dá)到100%，準(zhǔn)確率超過95%。這一應(yīng)用不僅提升了客戶服務(wù)質(zhì)量，還通過對(duì)消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)的分析，為產(chǎn)品研發(fā)與市場(chǎng)策略調(diào)整提供了有力支持。

由此可見，乳業(yè)的AI化進(jìn)程，是對(duì)過去十年數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果的繼承與升華。它不是簡(jiǎn)單地將AI技術(shù)疊加在傳統(tǒng)業(yè)務(wù)之上，而是用更智能的算法，激活了早已沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)到智能決策的跨越。這一過程，既是乳業(yè)順應(yīng)科技發(fā)展潮流的主動(dòng)求變，也是應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇、成本壓力上升等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)的必然選擇。

02

各有特色的AI+

在國內(nèi)乳業(yè)的AI轉(zhuǎn)型浪潮中，頭部企業(yè)基于自身戰(zhàn)略定位與核心優(yōu)勢(shì)，探索出了各具特色的AI應(yīng)用路徑。雖然底層邏輯都是通過AI賦能全產(chǎn)業(yè)鏈，提升運(yùn)營(yíng)效率與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，但在具體實(shí)踐上卻各不相同。

伊利一直將供應(yīng)鏈韌性視為核心競(jìng)爭(zhēng)力。在AI應(yīng)用方面，伊利強(qiáng)調(diào)技術(shù)在質(zhì)量管控與綠色生產(chǎn)領(lǐng)域的深度融合。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，伊利通過AI視覺識(shí)別技術(shù)，對(duì)產(chǎn)品包裝、質(zhì)量進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，有效降低了次品率；在綠色生產(chǎn)方面，伊利利用AI算法優(yōu)化能源管理系統(tǒng)，根據(jù)生產(chǎn)負(fù)荷實(shí)時(shí)調(diào)整設(shè)備能耗，實(shí)現(xiàn)了單噸產(chǎn)品能耗降低10%的目標(biāo)。

此外，伊利還推出了超寫實(shí)數(shù)字人“金婰”，作為品牌形象大使與消費(fèi)者互動(dòng)，提升品牌影響力與用戶體驗(yàn)。

飛鶴則專注于精準(zhǔn)營(yíng)養(yǎng)領(lǐng)域，以母乳研究為核心構(gòu)建AI大數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用AI技術(shù)對(duì)海量母乳樣本進(jìn)行分析，挖掘母乳成分與嬰兒健康成長(zhǎng)之間的關(guān)聯(lián)，為產(chǎn)品配方優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。

同時(shí)，飛鶴通過AI能力中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)消費(fèi)者的精準(zhǔn)洞察與個(gè)性化服務(wù)。例如，通過智能推薦系統(tǒng)，根據(jù)不同寶寶的年齡、體質(zhì)與營(yíng)養(yǎng)需求，為寶媽推薦最適合的產(chǎn)品與喂養(yǎng)方案，增強(qiáng)消費(fèi)者粘性。

蒙牛在AI應(yīng)用上更側(cè)重于智能制造與場(chǎng)景創(chuàng)新。其打造的全球首個(gè)液態(tài)奶燈塔工廠，實(shí)現(xiàn)了從訂單接收、生產(chǎn)調(diào)度到產(chǎn)品配送的全流程智能化。

此外，蒙牛積極布局運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)、特醫(yī)食品等高附加值賽道，利用AI技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)與市場(chǎng)推廣。例如，蒙牛推出的MENGNIU.GPT模型，能夠根據(jù)消費(fèi)者的運(yùn)動(dòng)習(xí)慣、健康狀況等數(shù)據(jù)，為其定制個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)營(yíng)養(yǎng)方案，也算是找到了新的增長(zhǎng)空間。

這些差異背后，分別反映出伊利在供應(yīng)鏈整合方面的深厚底蘊(yùn)、飛鶴在研發(fā)積累上的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，以及蒙牛在場(chǎng)景創(chuàng)新領(lǐng)域的敏銳洞察力。AI技術(shù)只是它們進(jìn)一步放大自身長(zhǎng)板、強(qiáng)化核心競(jìng)爭(zhēng)力的工具。

總體來看，頭部乳企在“AI+乳業(yè)”的探索中，雖路徑不同但目標(biāo)一致，即通過AI技術(shù)賦能全產(chǎn)業(yè)鏈，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率、產(chǎn)品質(zhì)量與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，以應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與不斷變化的消費(fèi)需求。這些探索不僅為企業(yè)自身發(fā)展注入新動(dòng)力，也為整個(gè)乳業(yè)的智能化升級(jí)提供了寶貴經(jīng)驗(yàn)。

03

奶周期里的拐點(diǎn)

自2022年起，國內(nèi)生鮮乳價(jià)格持續(xù)下行，截至2024年12月底，全國10個(gè)主產(chǎn)省生鮮乳銷售均價(jià)為每公斤3.11元，較2023年年末均價(jià)下降15.03%，連續(xù)三年呈下降趨勢(shì)。

與此同時(shí)，乳制品消費(fèi)端增長(zhǎng)乏力，受經(jīng)濟(jì)環(huán)境、人口結(jié)構(gòu)變化、出生率下降等因素影響，市場(chǎng)需求疲軟，乳企庫存積壓嚴(yán)重。

據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)分析預(yù)警團(tuán)隊(duì)分析，當(dāng)前乳業(yè)面臨的困境，本質(zhì)上是供需失衡、成本壓力與消費(fèi)疲軟的三重疊加。在供給端，前期行業(yè)擴(kuò)張導(dǎo)致奶源過剩；在需求端，消費(fèi)能力與意愿正經(jīng)歷雙重下降，市場(chǎng)難以消化過剩產(chǎn)能，這也是乳業(yè)從增量市場(chǎng)轉(zhuǎn)向存量市場(chǎng)的必然陣痛。

在這種背景下，AI技術(shù)成為乳企尋求破局的關(guān)鍵力量。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI通過優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升設(shè)備運(yùn)行效率，幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本。

盡管AI在效率優(yōu)化上展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，但乳業(yè)的周期性根源并未因技術(shù)介入而消失。上游養(yǎng)殖端的“生物周期”始終是繞不開的壁壘：奶牛的產(chǎn)奶量受品種、年齡、繁殖周期影響，從犢牛培育到成母牛產(chǎn)奶需2-3年周期，且單頭奶牛的年產(chǎn)奶量存在生理上限。

當(dāng)市場(chǎng)需求突然萎縮時(shí)，即使AI能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，養(yǎng)殖端也難以在短時(shí)間內(nèi)縮減供給——過量淘汰奶牛會(huì)導(dǎo)致未來復(fù)蘇期的奶源短缺，而維持存欄則意味著持續(xù)的飼料、養(yǎng)殖成本支出。這種“調(diào)整滯后性”，使得生鮮乳價(jià)格的周期性波動(dòng)難以被技術(shù)完全抹平。

并且，乳業(yè)的AI改造并非一蹴而就，需要長(zhǎng)期、大量的投入。從智能設(shè)備采購、系統(tǒng)搭建到算法模型訓(xùn)練，整個(gè)過程短則3-5年才能初見成效。對(duì)于短期面臨現(xiàn)金流壓力的企業(yè)而言，這無疑是巨大的挑戰(zhàn)。

還有最現(xiàn)實(shí)的問題，盡管AI技術(shù)在提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈等方面具有顯著優(yōu)勢(shì)，但在刺激消費(fèi)增長(zhǎng)方面，其作用仍相對(duì)間接。在當(dāng)前消費(fèi)市場(chǎng)疲軟、出生率下降的大環(huán)境下，如何通過AI技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品、營(yíng)銷模式，真正激發(fā)消費(fèi)者的購買欲望，仍是乳企亟待解決的問題。

乳業(yè)的AI轉(zhuǎn)型，既不是能迅速扭轉(zhuǎn)乾坤的“神藥”，也不是毫無價(jià)值的概念炒作。它是乳業(yè)在長(zhǎng)期發(fā)展過程中，面對(duì)市場(chǎng)周期性波動(dòng)與結(jié)構(gòu)性變革，所做出的必要戰(zhàn)略選擇。

當(dāng)AI成為乳企的標(biāo)配能力，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將回歸到“技術(shù)如何服務(wù)于產(chǎn)業(yè)本質(zhì)”。乳業(yè)的周期性波動(dòng)，本質(zhì)是供需關(guān)系與產(chǎn)業(yè)規(guī)律共同作用的結(jié)果，AI能優(yōu)化效率、縮短響應(yīng)時(shí)間，卻無法替代對(duì)消費(fèi)趨勢(shì)的深刻理解、對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的長(zhǎng)期構(gòu)建，以及對(duì)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略投入。

在這個(gè)過程中，乳企需要保持戰(zhàn)略定力，持續(xù)投入研發(fā)與創(chuàng)新，同時(shí)密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與消費(fèi)者需求變化，才能在乳業(yè)的新一輪變革中搶占先機(jī)。

參考資料：

甲子光年，《食品飲料企業(yè)轉(zhuǎn)型AI白皮書》

中國企業(yè)家雜志，《乳業(yè)“國家隊(duì)”的新質(zhì)未來》

鈦媒體，《誰來引領(lǐng)AI下半場(chǎng)？中國乳業(yè)前排競(jìng)速》

36kr，《從牧場(chǎng)到餐桌，一杯AI牛奶的數(shù)智啟示錄》