48799 沒想到,AI成了核能最佳助攻

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沒想到,AI成了核能最佳助攻
超電實驗室 ·

王磊

2023/10/08
AI的未來,需要核能
本文來自于微信公眾號“超電實驗室”(ID:SuperEV-Lab),作者:王磊,投融界經授權發(fā)布。

AI能耗太大怎么辦?

微軟的答案是用核能,其官網上最近發(fā)布一則招聘信息,要招募一名核技術專家。

這個專家職位全稱為“核技術首席項目經理”,主要負責完善和實施全球小型模塊化反應堆 (SMR) 和微型反應堆的能源戰(zhàn)略,將“領導SMR和微反應堆集成的技術評估,為微軟云和AI所在的數據中心提供動力”。

換句話說,微軟要用核動力這種新型能源,為微軟云和人工智能所在的數據中心提供所需要的能源。

事實上,隨著AI開始爆火,算力已經成為AI發(fā)展的基礎,但歸根到底,算力的瓶頸還是電力。

Digital Information World曾發(fā)布一個報告,數據中心為訓練AI模型產生的能耗,是常規(guī)云工作的三倍,到了2030年,美國數據中心的電力需求,將以每年約10%的速度增長。

顯然,普通能源已經跟不上AI算力的需求了,能量密度更高的核能開始完美上位。

01

加速注入核能

用核能給自己的系統(tǒng)供電,微軟想的不是一天兩天了。

今年5月,微軟突然宣布了一個消息,和核聚變初創(chuàng)公司 Helion Energy 簽署了購電協(xié)議,將于2028年向Helion購買其核聚變發(fā)電廠的50兆瓦電力。

更有意思的是,Helion的早期重要投資者,還是OpenAI的首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼(Sam Altman),他投入的3.75億美元,是他個人迄今為止最大一筆投資。

這么看來,想把AI和核能聯系在一起的不止是微軟一家公司。

根據微軟官網上的招聘信息描述,這名核能技術專家不是隨隨便便就能當的。

需要在核工業(yè)、工程、能源市場或相關職位六年以上的經驗;三年以上管理跨職能或跨團隊項目的經驗;三年以上核能及相關技術和/或核監(jiān)管事務的工作經驗。

如果還擁有商業(yè)、工程、科學、經濟學、商業(yè)等這類領域的碩士學位,并且在工程、能源市場、電網建模、分析或相關職位擁有四年以上經驗,微軟將優(yōu)先考慮聘用。

其工作內容包括:幫助構建和交付為全球最大在線服務提供動力的網絡,領導基礎設施各方面的項目,維護SMR和微型反應堆集成的全面路線圖。

另外,還需要自己制定一套明確的績效和標準,來引入和管理核能技術上的合作伙伴,與主要供應商和行業(yè)團體建立長期的戰(zhàn)略關系,同時確保SMR和微型反應堆的技術可行性和最佳集成。

職位介紹中提到的SMR(小型模塊化核反應堆),是這次微軟注入核能的關鍵。

SMR是一種新型的核能發(fā)電技術,通常比傳統(tǒng)的大型核反應堆更小、更靈活、更安全,建設和運營當然也會更方便。

這種反應堆可以在工廠批量生產,并運輸到指定位置安裝,既不依賴建筑物結構,也不像常規(guī)核反應堆需要大量的基礎建設。

這也意味著,SMR這種模式能更快的讓核能進入商業(yè)化供電。微軟或許以SMR的方式,切入核能市場。

而下一代核反應堆技術,會很大程度上在小型核反應堆上落地。

誠然,SMR也面臨一些挑戰(zhàn),比如監(jiān)管和選址安全上的問題,但這種方案已經是目前實際可行的核能方案了。

02

“吃電”的AI需要核能

咨詢機構Tirias Research曾預測,到了2028年,數據中心功耗將接近4250兆瓦,比2023年增加212倍,數據中心基礎設施加上運營成本總額或超760億美元。

換句話說,AI帶來的種種創(chuàng)新,都是以處理性能和功耗的高昂成本為代價,每一次AI訓練的背后,都會消耗大量能源。

AI的發(fā)展可能是無限的,但最終會被算力和能耗所限制。

什么樣的能量供給,才能保障日益強大的AI訓練能力?

Open AI的創(chuàng)始人 Sam Altman(山姆·阿爾特曼)給出了答案,他認為雖然太陽能與儲能也可以實現這一目標,但核能才是最好的方式。

他也在X(推特)平臺,發(fā)布了大量關于核能源的討論,還強調核能有著重大優(yōu)勢。

事實證明阿爾特曼也不是隨便說說,其本人已經重金押注了兩個核能初創(chuàng)公司,其中 Helion致力于核聚變,已經和微軟簽署購電協(xié)議,完成了首筆核電商業(yè)訂單,而Oklo則致力于核裂變,已經通過借殼的方式完成上市。

他認為AI和核能的關系更像是相輔相成的關系,核能可以成就AI,反之亦是如此。

阿爾特曼曾表示,他所投身的人工智能和核能這兩項事業(yè)是緊密相連的。未來的人工智能系統(tǒng)將需要消耗大量能量,核裂變和核聚變則可以幫助提供大量廉價的電力。

而且隨著人工智能的進步,AI也有助于提升核能系統(tǒng)的設計水平。

此外,核能素來被人們認為是最理想的終極能源,它可以產生近乎無限的能量,還不會產生溫室氣體。

所以采用核能作為動力源,不僅減少了對化石燃料的依賴,還可以降低數據中心的碳足跡。

但由于技術難度實在巨大,商業(yè)核聚變發(fā)電何時實現這一問題的答案依然模糊不清,此前業(yè)界一直流傳著核聚變距離成功“永遠還有50年”的說法。

不過隨著SMR這樣的小型核反應堆的出現,核能開始和AI協(xié)同并進,微軟和Helion Energy簽署購電協(xié)議就是里程碑式事件。

03

賽道逐漸起飛

核裂變是指原子分裂并釋放能量,而核聚變則是模仿太陽的原理,通過兩個較輕的原子核,聚合成一個較重的原子核釋放巨大能量的過程。

核聚變產生的能量更大——是核裂變反應的四倍。

理論上來說,只要有幾克反應物,就有可能產生一太(萬億)焦耳的能量,這幾乎是一個人在60年內所需要的能量。

“核能至關重要,而輻射風險被夸大了?!瘪R斯克曾親自為核能站臺。更早之前,包括比爾·蓋茨、杰夫·貝索斯以及彼得·蒂爾等不少億萬富豪,都拿出真金白銀,支持新一代核能公司。

早在2021年,核聚變初創(chuàng)公司Commonwealth Fusion Systems(CFS)宣布完成B輪18億美元融資,當時那是全球可控核聚變領域最大的單筆融資。

而這筆投資的背后投資方,出現了微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨的身影,而老虎環(huán)球基金和谷歌等巨頭也有參與。

CFS成立于2017年,誕生于美國麻省理工學院,他們計劃在美國建立一座聚變反應堆SPARC,占地將近47畝,預期在2025年實現商業(yè)核聚變發(fā)電。

根據研究公司PitchBook數據,僅2021年一年,風險機構們就向核能初創(chuàng)企業(yè)砸了345億美元,創(chuàng)下歷史新高,這一數字超過去十年的總和。

今年以來,核能賽道更是遍地開花。

比爾蓋茨旗下的“風投夢之隊”Breakthrough Energy Ventures(突破能源基金),也看上了核能領域,還投了一家成立于2019年的核聚變能源公司——Type One Energy。

谷歌和雪佛龍公司則共同領投了美國核能初創(chuàng)公司TAE technologies,花了2.5億美元,而亞馬遜創(chuàng)始人貝索斯則投資了加拿大的核聚變公司General Fusion。就連國內騰訊,也跑到英國投資了一家牛津大學屬下核聚變初創(chuàng)公司First Light Fusion。

值得一提的是,蔚來還在今年投資成立了一家核聚變公司——聚變新能,其中蔚來投資9.95億元人民幣、持股19.9%,而蔚來資本投資5.05億元人民幣。

在這一波投資風口之前,因為技術極度不完善,核電行業(yè)坐了長達數十年的冷板凳。今年以來,隨著核能公司Oklo成功上市,Helion Energy也獲得了首筆商業(yè)化訂單,種種表現都在表明,核能商業(yè)化的腳步已經臨近。

而且不少核能初創(chuàng)公司背后,都有互聯網巨頭支持。

隨著這些互聯網公司押注AI,核能是時候大顯身手了。

AI 新能源 創(chuàng)投市場
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